Hỗ trợ đăng ký khóa học tại Vietjack. Cơ sở dữ liệu (CSDL) là: A. Tập hợp dữ liệu có liên quan với nhau theo một chủ đề nào đó được lưu trên máy tính điện tử. B. Tập hợp dữ liệu có liên quan với nhau theo một chủ đề …
Đọc thêm
Sở Thông tin và Truyền thông TP HCM vừa xây dựng và tổ chức lấy ý kiến các sở ngành về Dự thảo Quy chế tích hợp, quản lý, vận hành khai thác Kho dữ liệu dùng chung TP HCM. Mục tiêu nhằm hướng tới thiết lập hạ tầng số phục vụ người dân, doanh nghiệp và đẩy mạnh tăng trưởng kinh tế thành phố.
Đọc thêm
Cơ sở dữ liệu (Database) là một tập hợp các thông tin, dữ liệu được xây dựng theo một cấu trúc nào đó. Mục đích chính là để đáp ứng nhu cầu khai thác, sử dụng của con người hay chạy nhiều chương trình ứng dụng cùng lúc.
Đọc thêm
c. Khai thác hồ sơ ... – Tính độc lập: Vì một CSDL phải phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau nên dữ liệu phải độc lập với các ứng dụng, không phụ thuộc vào bài toán cụ thể, đồng thời dữ liệu cũng phải độc lập với phương tiện lưu trữ và xử lí ...
Đọc thêm
rằng khai phá dữ liệu là quá trình tìm kiếm thông tin hữu ích, tiềm ẩn và mang tính dự báo trong các cơ sở dữ liệu lớn. Việc khai phá dữ liệu nhằm các mục đích chính như sau: 14 - Khai thác những thông tin tiềm ẩn mang tính chất dự đoán từ những cơ sở dữ liệu lớn ...
Đọc thêm
Data modelling and design Thiết kế và mô hình hóa dữ liệu là quá trình khám phá, nghiên cứu, phân tích dữ liệu, xác định, tìm hiểu các nhu cầu, mục đích khai thác dữ liệu, thể hiện những nhu cầu, mục đích ấy vào các …
Đọc thêm
Với mục đích khai thác lỗ hổng bảo mật tồn tại trong cơ sở dữ liệu, khai thác và lấy cắp thông tin, dữ liệu hoặc tệ nhất là chiếm quyền cơ sở dữ liệu.
Đọc thêm
Dữ liệu là tập hợp các thông tin được thu thập, lưu trữ và xử lý để sử dụng cho mục đích nghiên cứu, quản lý hỗ trợ ra quyết định.
Đọc thêm
CHƯƠNG 2 QUY TRÌNH KHAI THÁC DỮ LIỆU VÀ KHÁM PHÁ TRI THỨC. Nội dung chương này: Mô tả Quy trình chuẩn liên ngành của Khai thác dữ liệu (Cross-industry Standard for Data mining: CRISP-DM) - một tập hợp các giai đoạn (phrase) trong nghiên cứu khai thác dữ liệu. Thảo luận chi tiết từng giai đoạn. Một số ví dụ minh họa. Thảo ...
Đọc thêm
đáp án đúng: A. Cơ sở dữ liệu (CSDL) là tập hợp các dữ liệu có liên quan với nhau theo một chủ đề nào đó được lưu trên các thiết bị nhớ để đáp ứng nhu cầu khai thác thông tin của nhiều người. Khái niệm CSDL: Một CSDL (Database) là …
Đọc thêm
Ngày đăng: 25/11/2014, 21:38. Giáo án Tin học 12 CHƯƠNG I: KHÁI NIỆM VỀ HỆ CƠ SỞ DỮ LIỆU Tiết: 1 §1. MỘT SỐ KHÁI NIỆM CƠ BẢN I. Mục đích yêu cầu: 1. Về kiến thức: - Biết các vấn đề cần giải quyết trong một bài tóan quản lí và sự cần thiết phải có CSDL.
Đọc thêm
Ví dụ về cơ sở dữ liệu như sau: Trên một trang Web sẽ có 3 phần. Phần lập trình được thiết kế bởi lập trình viên giúp cho trang hoạt động theo mục đích của chủ web. Phần dữ liệu như video, media dùng cho đối tượng người sử …
Đọc thêm
Khai thác dữ liệu là quá trình chuyển đổi dữ liệu thô ban đầu thành thông tin hữu ích cho việc ra quyết định kinh doanh bằng cách xác định mẫu và mối quan hệ …
Đọc thêm
Khai thác sử dụng Hệ thống cơ sở dữ liệu giáo dục và đào tạo đúng mục đích (Chinhphu.vn) - Hệ thống cơ sở dữ liệu (CSDL) giáo dục và đào tạo được vận hành trên mạng Internet tại địa chỉ truy cập https://csdl.moet.gov.vn (đối với bậc học mầm non, phổ thông và giáo dục thường xuyên) và https://hemis.moet ...
Đọc thêm
Thủ tục khai thác thông tin trong Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư được quy định tại Điều 10 Nghị định 137/2015/NĐ-CP (được sửa đổi, bổ sung tại khoản 8 Điều 1 Nghị định 37/2021/NĐ-CP ). ... Khai …
Đọc thêm
2.2. Các phương pháp chính trong khai phá dữ liệu 2.2.1. Phương pháp luật kết hợp. Một trong những chủ đề phổ biến của KPDL là khai phá luật kết hợp. Mục đích của khai phá luật kết hợp là xác định mối quan hệ, sự kết hợp giữa các mục dữ liệu (item) trong một CSDL ...
Đọc thêm
Khai phá dữ liệu 1.1.1. Khái niệm Khai phá dữ liệu (data mining) hay Khám phá tri thức từ dữ liệu (knowledge discovery from data) là việc trích rút ra được các mẫu hoặc tri thức quan trọng (không tầm thường, ẩn, chưa được biết …
Đọc thêm
3. Kỹ thuật phát hiện bất thường (Anomaly or Outlier Detection) Về cơ bản, kỹ thuật khai phá dữ liệu (Data Mining) này dùng để nhấn mạnh vào việc quan sát các mục dữ liệu trong bộ dữ liệu để tìm ra các tập dữ liệu …
Đọc thêm
tri thức và khai phá dữ liệu cùng một số kỹ thuật cơ bản để trong khai phá dữ liệu để phát hiện tri thức và một số ứng dụng trong thực tế nhằm hỗ trợ cho tiến trình ra quyết định. …
Đọc thêm
Khai thác các tập lợi ích cao (TLIC) là hình thức chung của việc khai thác các tập thuộc tính thường xuyên (TMTX) (Agrawal & Shafer, 1996). Nó nhằm mục đích tìm các
Đọc thêm
Nhà khoa học dữ liệu hoặc người khai thác dữ liệu bắt đầu bằng cách xác định các mục tiêu và phạm vi dự án. Họ hợp tác với các bên liên quan của doanh nghiệp để xác định một số thông tin nhất định. 1. Vấn đề cần giải quyết 2. Ràng buộc hoặc giới hạn của dự án 3. Tác động kinh doanh …
Đọc thêm
Dưới đây là kết luận về các bước tiến hành Data Mining: Xác định mục tiêu và hiểu về dữ liệu: Xác định mục tiêu của quá trình Data Mining, nắm rõ mục đích và yêu cầu của dự án. Thu thập và khám phá dữ liệu từ …
Đọc thêm
Khai thác dữ liệu mạnh mẽ: API nâng cao, ngôn ngữ biểu thức phong phú và webhook để trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Chuyển đổi tùy chỉnh: Chuyển đổi dữ liệu mã thấp cho các mục tiêu khác nhau – kho, cơ sở dữ liệu hoặc hệ điều hành.
Đọc thêm
Oracle Data Mining. Oracle Data Mining cho phép người dùng khai phá dữ liệu trên cơ sở dữ liệu SQL để có thể trích xuất khung hình và biểu đồ. Các phân tích sẽ được hiển thị trực quan giúp người dùng có thể dễ dàng đưa ra dự đoán cho kế hoạch tương lai. Công cụ khai phá ...
Đọc thêm
Ngày 22/5/2015, Thủ tướng Chính phủ đã ký Quyết định số 714/QĐ-TTg ban hành Danh mục cơ sở dữ liệu quốc gia cần ưu tiên triển khai tạo nền tảng phát triển chính phủ điện tử. Sau 08 năm thực hiện Quyết định số 714/QĐ-TTg, việc xây dựng các cơ sở dữ liệu quốc gia ...
Đọc thêm
Kỹ thuật phân tích hồi quy (regression analysis) – data mining. Kỹ thuật dự báo (prediction) Kỹ thuật khai phá dữ liệu hiện khá phổ biến. Về cơ bản, Data mining …
Đọc thêm
Hiểu yêu cầu (Business understanding): hiểu yêu cầu bao gồm việc xác định mục tiêu kinh doanh, đánh giá hiện trạng, thiết lập mục tiêu khai thác dữ liệu, và xây dựng kế hoạch …
Đọc thêm
Azure cung cấp nền tảng và công cụ theo đó doanh nghiệp xây dựng và phát triển dữ liệu hoạt động, phục vụ cho các mục đích phân tích số liệu, xây dựng dashboard quản trị, phân khúc khách hàng,... hoặc cho các bộ phận của doanh nghiệp với mục đích khai thác dữ liệu ở mục đích khác nhau. Thu gom dữ liệu ...
Đọc thêm
Lịch sử của Data Mining. Khai phá dữ liệu có một lịch sử lâu đời, nổi lên cùng với sự ra đời của máy tính vào những năm 1960 đến những năm 1980. Về mặt lịch sử, khai phá dữ liệu là một quá trình mã hóa thủ công chuyên sâu – và nó vẫn liên quan đến khả năng mã ...
Đọc thêm
Các bước cơ bản trong quy trình CRISP-DM. Trong doanh nghiệp có một đội ngũ khoa học dữ liệu (team DS) đã thành lập với mục đích khai thác dữ liệu để mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Một ngày nọ, đội ngũ bán hàng (team Biz) gặp đội ngũ khoa học dữ liệu để tìm hiểu ...
Đọc thêm
PDF | Nghiên cứu này được tiến hành để đánh giá hiện trạng quản lí khai thác và sử dụng nước dưới đất (NDĐ) tại thành phố Trà Vinh, tỉnh Trà Vinh ...
Đọc thêm
Hai mục đích chính của khai phá dữ liệu trong thực tế là dự báo và mô tả. Nî Thu nhËp Kh«ng cã kh¶ n¨ng tr¶ nî Cã kh¶ n¨ng tr¶ nî Hình 1.2: Tập dữ liệu với 2 lớp: có và không có khả năng trả nợ 5
Đọc thêm